#CNRSinsolite | Des robots dôtés d'intelligence artificielle et des systèmes de fouille de données multimédias

Equipe traitement de l’Information et Systèmes (ETIS) Cergy Pontoise | Neuville sur Oise (95)

Utilisez et comprenez une intelligence artificielle permettant de générer automatiquement les temps forts d'une rencontre sportive, ici le football. Découvrez des robots pour lesquels les scientifiques essaient de modéliser une intelligence artificielle basée sur le développement cérébral et cognitif des enfants.

Thèmes : Intelligence artificielle et robotique

L'événement : Dans le cadre de l'édition 2020 de la Fête de la Science, le CNRS propose des visites insolites de certains de ses laboratoires. Ces rendez-vous se veulent intimistes, interactifs et exceptionnels. Selon les laboratoires, vous pourrez contribuer à des expériences, découvrir des lieux uniques, avoir des échanges privilégiés avec les scientifiques, et bien d'autres possibilités.

Le labo : Le laboratoire est organisé en quatre équipes (CELL, ICI, MIDI et Neurocybernétique). Les équipes mènent des recherches aussi bien théoriques qu’expérimentales en vue de permettre à des systèmes de traitement de l’information d’acquérir des capacités d’autonomie. L’autonomie s’entend ici aussi bien en termes d’apprentissage et d’adaptation à l’environnement (y compris l’utilisateur), que de prise de décision et de faible consommation énergétique ou de puissance de calcul par exemple. Les systèmes conçus à ETIS ont donc vocation à effectuer un traitement intelligent pour des systèmes qui sont de plus en plus complexes. Les domaines concernés sont les systèmes sur puces reconfigurables, l’analyse des données, l’indexation d’images, la robotique développementale, la théorie de l’information et les télécommunications.

La visite :

La visite se déroule en deux temps sur une durée de 45 minutes :

  • Expected Goals Search Video :

Cette démonstration présente un générateur automatique multicritères de Top buts/occasions (highlight football) à partir de la combinaison d’un moteur de recherche vidéo associé à une analyse multimodale (sonore, textuelle et visuelle) de résumés de vidéos de matchs de Ligue 1 2019/2020, enrichis de métadonnées statistiques extraites du Web, utilisant des techniques d'intelligence artificielle (deep learning). La preuve de concept s’appuie sur 25 heures de vidéos, ce qui représente  plus de 12 000 plans/séquences décortiqués.

  • Présentation de robots dôtés d'intelligence artificielle pour comprendre et modéliser le développement cérébral et cognitif chez les enfants :

Les bébés ont des stratégies d’apprentissage très rapides et diverses qui leur permettent d’apprendre de façon autonome aussi bien en interagissant avec les adultes qu’avec les objets qu’ils manipulent. Notre équipe s'intéresse à comment modéliser dans des robots ces capacités en utilisant des intelligences artificielles s’inspirant des structures cérébrales de l’enfant. Plusieurs robots humanoides seront présentés à travers un parcours dans notre laboratoire et sera expliqué comment les capacités d'agir dans l’espace, de ressentir le toucher des objets, d'interagir socialement, et de reconnaître des objets et des visages familiers peut émerger.

 

Candidature gratuite et individuelle.

Date limite de candidature : 20 septembre 2020 à 23h59.

Nombre de places limitées : 5

La sélection sera aléatoire parmi les candidats ayant eu les trois bonnes réponses lors de la complétion du formulaire de candidature. Pour plus d'informations sur les modalités, veuillez cliquer sur "Candidater à cette expérience".

Avec le soutien des autres tutelles du laboratoire :

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