| L’enquête w 24 cnrs I LE JOUNR AL Le logiciel pour simuler les situations de crise Simuler la progression d’une épidémie ou l’évacuation d’une ville en cas d’accident technologique majeur, voilà ce que permet le logiciel Magéo1, outil intuitif et facile à manipuler, conçu par le laboratoire Identité et différenciation de l’espace, de l’environnement et des sociétés (Idees)2. Si ce genre de simulation était déjà possible, « il exigeait des compétences en programmation informatique que beaucoup de chercheurs, notamment en SHS, ne possèdent pas », souligne Éric Daudé, géographe et spécialiste de géosimulation au laboratoire Idees, responsable du programme Magéo. Ce logiciel, téléchargeable gratuitement, lève ce verrou et met la géosimulation à la portée de tous. Avec Magéo, l’essentiel de la modélisation passe par la manipulation d’objets graphiques. À partir de données géographiques, tout chercheur peut bâtir un modèle dynamique permettant d’étudier les interactions entre une variété d’agents (insectes, individus, portions de territoire…). Et peut visualiser les effets de ces interactions à différents niveaux d’observation. « Chacun peut ainsi exploiter facilement ses banques de données en lien avec un territoire particulier », résume Éric Daudé. la dengu e sous haute su rveill ance Magéo est l’outil actuellement utilisé pour modéliser les épidémies de dengue à Delhi et à Bangkok, dans le cadre des projets Aedess3 et Denfree4. « La progression de cette maladie transmise par les moustiques résulte d’une combinaison de multiples facteurs : statut immunitaire des individus, mesures de protection prises contre les moustiques, lieux fréquentés par les 01 Modélisation d’un quartier de Delhi, en Inde, réalisée grâce à Magéo : les points rouges représentent les foyers de moustiques. 02 Dans cette ville, on procède souvent à la fumigation de ces insectes, qui sont vecteurs d’épidémies de dengue. personnes, etc., explique Éric Daudé. L’étude géographique de ces interactions est déterminante pour trouver les moyens de prévenir ou d’enrayer l’épidémie, car les concentrations de moustiques varient énormément en fonction des caractéristiques locales, comme la présence d’eau, favorable à la multiplication des ces insectes, par exemple dans les eaux de condensation des climatiseurs. » tester des scénarios Magéo permet ainsi de repérer et de cartographier les zones à risque (où les concentrations de moustiques et d’humains sont les plus importantes) et de tester divers scénarios ou les effets de mesures ciblées : couvrir les réservoirs d’eau dans les quartiers résidentiels de Delhi influe-t-il sur la densité de moustiques ou bien ces derniers vont-ils s’adapter en trouvant d’autres gîtes de ponte ? « Les simulations servent en particulier à rechercher les effets de seuils : voir à partir de quelle proportion de destruction de moustiques, et en quels lieux (marché, gare, résidence…), on endigue la progression de l’épidémie », précise Éric Daudé. L’autre intérêt de Magéo est méthodologique. « Le logiciel crée un langage commun qui est très utile dans les projets un accident indus triel à la loupe Le logiciel Magéo a été utilisé dans le projet Mosaiic1 afin d’étudier les répercussions qu’aurait, sur le réseau routier de la ville de Rouen, un accident industriel (incendie, explosion…) sur un site où sont stockés des produits dangereux. Il permet de visualiser les perturbations que créerait ce type d’accident, selon l’heure à laquelle il interviendrait et l’état du trafic. La progression du nuage de fumée, perçu comme toxique, entraîne en effet des réactions imprévues des automobilistes : fuite, abandon du véhicule, etc. Ces perturbations de trafic se propagent par contagion dans une grande partie du réseau routier. Anticiper ces problèmes permet d’imaginer, à l’avance, les réponses à apporter. 1. Projet financé par la Région Haute-Normandie (GRR SER). 01 02 © é. dau dé/S. man eera t/P. tailan dier © G . Czura /é. dau dé/p. lan glois /P. Tran ouez 03 Magéo modélise les conséquences d’une catastrophe à Rouen. 03
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