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Appel à projets PEPS INS2I 2017 : les projets retenus

L’INS2I a lancé un appel à projets visant à soutenir des travaux à la confluence des thématiques relevant du périmètre scientifique de l’institut portés par des chercheurs.euses ou enseignant.e.s-chercheurs.euses. Il était ouvert à toutes les thématiques relevant des sciences de l’information et de leurs interactions, depuis les projets les plus fondamentaux jusqu’aux recherches appliquées. Cependant, seuls les projets conjuguant des outils/méthodes/problématiques issus de plusieurs thématiques étaient considérés.

Liste des projets retenus, avec respectivement le nom du projet et le nom du porteur de projet :

Projet AGEXPA : Agents experts en viabilité et en argumentation pour la gestion participative de socio-éco-systèmes

Jean-Pierre BRIOT

Projet APRES : Analyses pour une Programmation Réticulaire Efficace et Sûre

Romain DEMANGEON

Projet BOSCOPP : Biomécanique Orofaciale, Stochasticité et Contrôle Optimal de la Production de Parole

Pierre BARADUC

Projet CIGAIL : Contextual Information Generation based on Adversarial Image Learning

Carole LARTIZIEN-MENIERE

Projet CINCIN : Cortical Inspired Non-holonomic Control for Imaging

Dario PRANDI

Projet CybersickLESS : détection et remédiation du mal du simulateur en réalité virtuelle

Antonio CAPOBIANCO

Projet DL2T : Deep Learning – Télédétection - Temps

Pierre GANCARSKI

Projet FoRCe : Formalisation de la reprogrammation cellulaire

Loïc PAULEVE

Projet IMPROVED : Intelligent Maintenance & Prognostics via real-time Estimations and control Decisions

John J. MARTINEZ MOLINA

Projet IODINE : Impact of Opinion Dynamics In social NEtwork Campaigns

Vineeth SATHEESKUMAR VARMA

Projet LEG : Graphes évolutifs à grande échelle

Engelbert MEPHU NGUIFO

Projet LGV : Langue Gestuelle Vidéo

Denis BEAUTEMPS

Projet LOC : Laboratoire sur câbles pour l’étude de l’insecte en vol libre

Dominique MARTINEZ

Projet MULTIPOINT : MULTImodal Platform fOr e-socIal sciences aNalyTics : application to political sciences

Laurent D’ORAZIO

Projet MultiText : Apprentissage Artificiel Multi-Vues pour l’Analyse de Textes

Guénaël CABANES

Projet Qnet : Quantum Networks and Growing

Giuseppe DI MOLFETTA