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Appel à projets PEPS I3A 2018 : les projets retenus

L’INSMI et l’INS2I ont lancé, avec le soutien d’AMIES, un appel à projets « Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique » (I3A). Ces projets PEPS (Projet Exploratoire Premier Soutien) visent à soutenir d’excellents travaux portés par des jeunes chercheurs(euses) ou enseignants(es)-chercheurs(euses) afin qu’ils puissent contribuer à l’amorçage de projets de plus grande ampleur.

L’appel a reçu 49 projets et la liste des projets retenus, portés par des structures CNRS - INS2I, est la suivante :

APOCS : Apprentissage Profond sOus Contraintes pour le traitement de données de Santé

Michael SDIKA

CREATIS

DESSTOPT : Deep Semi-Supervised and Transfer Learning with Optimal Transport

Yves GRANDVALET

Heudiasyc

DL4DS : Deep Learning for Deep Solving

Frédéric KORICHE

CRIL

GeoDeep : Geometry-based Deep Learning Algorithms for Abnormal Gait Quantification

Hassen DRIRA

CRISTAL

MAGIC : Machine Games for Information Protection

Konstantinos CHATZIKOKOLAKIS

LIXp>

MixedGANs : Mixed-Strategy Generative Adversarial Networks

Rida LARAKI

Lamsade

PACO : Processus d’Apprentissage en Composition assistée par Ordinateur

Jean BRESSON

STMS

REGGAN : Regularizing Generative Adversarial Networks

Alain RAKOTOMAMONJY

Normastic

REP4SPEECH : Apprentissage non-supervisé de représentations pour l’analyse de la parole

Thomas PELLIGRINI

IRIT

ReSeRVe : Représentation du sens et de la référence verbale

Denis PAPERNO

LORIA

RW4SPEC : Loop-erased random walk for graph spectrum estimation

Nicolas TREMBLAY

GIPSA-lab

SiRéNe : Simplifier les Réseaux de Neurones : une approche tensorielle

Konstantin USEVICH

CRAN

STATOPO : STAtistique et TOPOlogie : méthodes d’inférence de réseaux stables

Émilie DEVIJVER

LIG

TeamGames : Strategic Information Exchange in Stochastic Team Games with Imperfect Infomation

Hugo GIMBERT

LaBRI

ThiEff : Thin and Efficient neural networks for mobile vision applications

Son VU

ETIS

TRACT : Taxonomie de requêtes pour l’acquisition de contraintes

Nadjib LAZAAR

LIRMM