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Alerte presse


18 avril 2018


Un pas vers les puces miniatures intelligentes



Des chercheurs de l’Unité mixte de physique CNRS/Thales et du Centre de nanosciences et de nanotechnologies (C2N, CNRS/Université Paris-Sud), en collaboration avec des scientifiques japonais, ont développé un nouveau type de nano-neurone sensoriel. Il utilise cette fois1 les propriétés du superparamagnétisme2 pour mimer au mieux les propriétés des parties sensorielles du système nerveux.



Les chercheurs se sont inspirés des assemblées de neurones, capables de propager un apprentissage à une population plus vaste lorsqu’une tâche leur est apprise. Les fonctions une fois implémentées permettent, par exemple, aux nano-neurones de décoder et, s’il le fallait, de reproduire des lettres cursives. Une innovation dans le domaine des nanotechnologies qui puise son inspiration dans les neurosciences en imitant les stratégies utilisées par les cortex visuel et moteur. À terme, les chercheurs projettent d’assembler, en collaboration avec d’autres laboratoires, plusieurs types de nano-neurones et nano-synapses afin de créer un seul et même réseau neuromorphique.

Un futur système nerveux artificiel qui impliquerait pour l’équipe d’élaborer des réseaux de plus en plus complexes regroupant les fonctions sensorielles (vue, toucher, etc.) en utilisant moins d’énergie que les actuels ordinateurs.


© UMR de Physique CNRS/Thales – C2N

© UMR de Physique CNRS/Thales – C2N


1 Communiqué de presse « Le premier nano-neurone capable de reconnaissance vocale voit le jour » (19 septembre 2017)
2 Nano-aimants qui, par leurs petites tailles, présentent un caractère instable et aléatoire



Références :

Neural-like computing with populations of superparamagnetic basis functions
A. Mizraahi, T. Hirtzlin, A. Fukushima, H. Kubota, S. Yuasa, J. Grollier et D. Querlioz
Nature Communications, 18 avril 2018
DOI: 10.1038/s41467-018-03963-w


Contacts chercheurs :

Damien Querlioz - C2N
Julie Grollier - Unité mixte de physique CNRS/Thales


Contacts communication :
insis.communication@cnrs.fr
inp.com@cnrs.fr


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