Energétique du calcul dans les réseaux neuronaux artificiels et naturels

Alors que l'amélioration des performances est une priorité fondamentale en matière de calcul et d'apprentissage automatique, la question de la consommation d'énergie suscite un intérêt croissant, que ce soit dans des situations spécifiques (comme les dispositifs portables) ou en raison de préoccupations générales concernant la durabilité. Effectuer des calculs avec des ressources limitées a toujours été une contrainte fondamentale pour les organismes vivants, et diverses stratégies ont été découvertes au cours de l'évolution, mettant en œuvre des compromis entre vitesse, précision et consommation d'énergie. La biologie peut également être une source d'inspiration pour le développement de nouveaux dispositifs informatiques, ainsi que pour les progrès réalisés dans le domaine des nouveaux matériaux (spintronique, photonique, etc.). L'objectif de cette conférence est de réunir des experts de divers horizons, allant des neurosciences à l'apprentissage automatique, des sciences des matériaux et de l'ingénierie à la théorie, tous intéressés par l'énergétique du calcul.