prospective mer 48 IV.7 Modélisation des systèmes, analyses de données La nécessité d’archiver de grandes quantités de données dans des bases interopérables, d’accèder à ces données et à d’autres ressources du même type (data mining), de construire des modèles et d’élaborer des scénarios touche tous les domaines des sciences de la mer qui concernent INE : biodiversité, écosystèmes, interactions hommes – milieux. En ce qui concerne l’archivage et la mise à disposition de données, force est de constater une grande disparité depuis les bases internationales en lien avec de grands programmes (e.g. CoML, GBIF, WORMS, etc.) jusqu’à des projets locaux plus ou moins cryptiques. La création récente par l’INE de l’UMS BBEES a été pensée pour combler ce « vide » et contribuer à faire remonter les informations locales à un niveau visible par la communauté. Les volumes de stockage nécessaires tout comme la diversité des données à archiver (descripteurs taxinomiques ou environnementaux géoréférencés, images, vidéos, séquences génétiques…) justifient en effet la mise en place d’infrastructures dédiées avec les moyens humains pour en assurer la gestion dans la durée (un risque majeur est en effet que des données, en vieillissant deviennent « illisibles »). Pour certains jeux de données, il peut s’avérer préférable de s’appuyer sur des consortiums inter-organismes nationaux ou internationaux, voire de déléguer leur gestion à d’autres partenaires. Quoi qu’il en soit, tout le monde s’accorde aujourd’hui pour reconnaître que les deux verrous principaux sont l’interconnexion (donc la mutualisation) et l’interopérabilité des données. Ces verrous ne sont pas seulement techniques, mais ils posent également des questions de propriété, de droit d’accès, d’usage exclusif (e.g. pour accorder le temps de publier), etc. auxquelles il est difficile de répondre de manière simple. La question de l’utilisation des données à des fins de modélisation est multiple car elle dé- Bouées océanographiques
prospectivemer2013
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