79 système, groupe fonctionnel, clade, etc.) et qui aboutissent à cerner des écorégions (voir le focus « Ecorégionalisation », chapitre VI). La modélisation des habitats ou des niches écologiques des espèces a connu un essor récent en écologie, en biogéographie et en évolution et se révèle être un outil pertinent pour déduire les exigences écologiques des espèces à partir de leurs aires de distribution. Plus précisément, la modélisation des niches écologiques a été utilisée pour estimer les changements d’aires de distribution géographique induits par le réchauffement climatique et le taux des extinctions à venir. L’efficacité future des réseaux de réserves, l’identification d’aires de conservation prioritaires et l’évaluation du potentiel invasif des espèces en dépendent en partie. Par ailleurs, ce type de démarche doit pouvoir étroitement intégrer et tirer avantage de données paléobiologiques (qui donnent la chronologie d’émergence et l’histoire des clades), géotectoniques (qui donnent le cadre paléogéographique) et sédimentologiques (qui fournissent des éléments paléoécologiques). Cet ancrage dans des données « paléo » est encore insuffisamment pratiqué. En effet, jusqu’à récemment, les analyses biogéographiques, lorsqu’elles aboutissaient à des scénarios étaient encore trop fréquemment de type « story telling », tout spécialement dans les situations où la dispersion était le processus dominant (les situations de vicariance ont depuis plusieurs décennies été traitées de manière plus rigoureuse). Plusieurs appels pour poser des tests d’hypothèses de dispersion ont été entendus, d’autant que des progrès significatifs ont été faits pour identifier les facteurs géologiques ou (paléo) océanographiques ayant pu contraindre la biogéographie et la distribution des espèces. Figure V.15. Carte de distribution potentielle (probabilité de présence d’autant plus forte que l’on va vers le rouge) de l’oursin Sterechinus antarcticus dans l’océan austral (méthode du maximum d’entropie, logiciel MaxEnt). prospective de l’institut ecologie et environnement du cnrs
prospectivemer2013
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