Semestre thématique physique statistique et apprentissage automatique
Organisation du semestre thématique.
Les méthodes d'apprentissage automatique sont en train de devenir des nouveaux outils puissants pour analyser et comprendre la physique. Réciproquement, les méthodes et les idées développées en physique statistique peuvent jouer un rôle majeur dans le développement de la théorie des algorithmes modernes d'apprentissage automatique.
- Le semestre sera organisé autour de 3 semaines thématiques (workshops) centrées sur différents sujets à l’intersection de la physique et de l’apprentissage automatique.
- Deux journées de conférences invitées inaugureront chaque semaine.
- Un colloque présentera le thème de la semaine thématique à un large public.
- La deuxième partie de chaque semaine sera dédiée à des discussions entre experts.
Avec le soutien de la chaire Modèles et Sciences des Données de l'ENS-CFM
Comment, quand et où
Comité de pilotage
- Giulio Biroli, École Normale Supérieure, Paris
- Marylou Gabrié, École Polytechnique, Palaiseau
- Remi Monasson, École Normale Supérieure, Paris
- Levent Sagun, FAIR, Paris
Quand
- Workshop 1 : du 3 au 7 octobre
- Workshop 2 : du 7 au 11 novembre
- Workshop 3 : du 15 au 16 décembre
Où
- Conférences au Collège de France (site Ulm)
- Discussions organisées et libres au Centre de Sciences des Données ENS-PSL
- Colloque à l'ENS-PSL
Programme hebdomadaire
- Lundi et mardi : Conférences
- Mercredi à vendredi : Discussions organisées et libres
- Jeudi : Colloque
Public
- Conférences pour un large public spécialisé
- Discussions organisées et libres pour les orateurs invités et les participants sélectionnés
- Colloque pour un public très large