Workshop : Calcul scientifique et échantillonnage assisté par l'apprentissage automatique - applications en physique
Historiquement, la mécanique statistique a fortement influencé la modélisation probabiliste dans l'apprentissage automatique (par exemple, les modèles basés sur l'énergie, les modèles basés sur la diffusion, etc.). L'objectif de ce workshop est d'explorer comment les capacités impressionnantes des modèles génératifs profonds peuvent aider à l'inférence dans les modèles probabilistes. Ceci couvre de nombreuses applications : accélération de l'inférence bayésienne, accélération des MCMC, caractérisation des transitions de phase, manipulations de fonctions d'onde, etc.
Dates des conférences ouvertes à tous :
- 3-4 octobre 2022
- Date limite d'inscription : 16 septembre 2022
Lien de diffusion sur YouTube :
- Lundi matin : https://youtu.be/jFxwNKODWjg
- Lundi après-midi : https://youtu.be/K-l6InAUroI
- Mardi matin : https://youtu.be/bSQ6Hd_K2NY
- Mardi après-midi : https://youtu.be/QM54XKDuF04
Dates des discussions organisées et libres des participants sélectionnés :
- 5-7 octobre 2022
- Uniquement sur invitation
Organisateurs
- Valentin de Bortoli, Ecole Normale Supérieure, Paris
- Marylou Gabrié, Ecole Polytechnique, Paris
- Tony Lelièvre, Ecole Nationale des Ponts et Chaussées, Paris
Conférenciers invités
- David Aristoff, Université d'État du Colorado
- Peter Bolhuis, Université d'Amsterdam
- Freddy Bouchet, Ecole Normale Supérieure, Lyon
- Maria K. Cameron, Université du Maryland
- Arnaud Doucet, Université d'Oxford
- Alain Durmus (ENS Paris Saclay & École Polytechnique)
- Stéphane Mallat, Ecole Normale Supérieure, Paris
- Pierre Monmarché, Université Pierre-et-Marie-Curie
- Jutta Rogal, New York University
- Phiala Shanahan, Massachusetts Institute of Technology
- Gabriel Stoltz, Ecole Nationale des Ponts et Chaussées, Paris
- Jonathan Weare, New York University
- Martin Weigt, Université Pierre-et-Marie-Curie
- Wei Zhang, Zuse Institute Berlin
Plus d’informations à propos du workshop : Calcul scientifique assisté par l'apprentissage automatique et échantillonnage - applications en physique
Lieu du workshop
- Lundi et mardi : Collège de France - site Ulm (3 rue d'Ulm - 75005)
- Mercredi à vendredi : Centre de Sciences de Données - École Normale Supérieure - (45 rue d’Ulm - 75005)
Carte des restaurants autour du lieu de la conférence :
https://www.google.com/maps/d/edit?mid=1eMo-HcI5gtSwNB_nhSnbWgSoQymDNjo&usp=sharing
Inscription
- Date limite d’inscription aux conférences : 16 septembre 2022
