CNRS HEBDO

La carte de vœux électronique du CNRS est disponible sur Dailymotion, ainsi que tous les éléments pour la diffuser sur la page intranet dédiée.

Ce bilan montre la diversité des actions, des projets scientifiques, des thématiques abordées, et la dynamique des communautés des réseaux. Cet écosystème fertile pour l’interdisciplinarité est nécessaire pour répondre aux défis sociétaux, incitant les disciplines à se rencontrer et à s’enrichir mutuellement. Voir l'article.

Un nouveau Conseil présidentiel de la science, annoncé par le président de la République française Emmanuel Macron le 7 décembre 2023, vise à faire le lien entre l’exécutif et le monde de la recherche. Plusieurs de ses membres relèvent du CNRS ou sont liés à l’organisme. Lire l'article.

​Ce livret vient en complément de la rubrique Données chiffrées du rapport d'activité « 2022, une année avec le CNRS ». Il illustre notamment la production des laboratoires liés au CNRS et l'implication du CNRS dans les projets 80|Prime. Lire le rapport (intranet).

​Découvrez dans ce numéro un dossier consacré à la robotique, les dernières activités du CNRS et les actualités scientifiques en Asie du Nord-Est. Lire le bulletin.

Michelin, le CNRS et l’Université Clermont Auvergne inaugurent mercredi 6 décembre un laboratoire commun appelé « BioDLab » consacré à l’étude de la dégradation et biodégradation des gommes des pneumatiques. Lire le communiqué de presse.

Centré sur l'utilisation des supraconducteurs à haute température pour la fusion nucléaire, ce programme, lancé le 8 décembre et porté par le CNRS et le CEA, ​renforcera la position de la France dans la compétition mondiale. Entretien avec Pascal Tixador, co-directeur du PEPR pour le CNRS.

Les 22 et 23 janvier, ce colloque visera à éclairer comment ce concept de jumeau numérique qui traverse les différentes disciplines scientifiques et définit de nouvelles questions de recherche en dépassant la seule notion de modèle numérique. Les responsables scientifiques, Anne Siegel et Laurent Blanchoin, expliquent ce concept et en quoi il est interdisciplinaire.

Cette conférence clôture le 24 janvier la journée scientifique internationale de la Chaire Femmes et Science de l'université Paris Dauphine-PSL sur le thème des déterminants et conséquences de la moindre présence des filles et des femmes dans les filières et carrières scientifiques. Programme et inscription.

La première journée « EOSC au CNRS », organisée le 6 février au siège du CNRS permettra aux chercheurs, chercheuses ou personnel d’accompagnement du CNRS de découvrir EOSC et quels en sont les usages. Programme et inscription.

CNRS Ingénierie lance un appel à projets exploratoires - premier soutien (PEPS) qui vise l’émergence de nouveaux projets sur des concepts originaux à l’interface entre les disciplines et les domaines relevant de son périmètre, favorisant l’interdisciplinarité (date limite : 26 janvier).

Cet appel vise à identifier des aspects de la collaboration numérique non traités actuellement dans les projets ciblés du programme eNSEMBLE : nouveaux thèmes, nouvelles approches, aspects transverses, etc. Ces éléments permettront de préciser les thèmes des futurs appels à projets (date limite : 18 janvier 2024).

Les collections du Muséum national d’Histoire naturelle comptent des dizaines de millions de spécimens de presque toutes les espèces, disparues ou non, qui peuplent notre planète. Il est crucial de les conserver au mieux, et c’est justement le défi que relèvent au quotidien les scientifiques du Centre de recherche sur la conservation (CRC)… Voir la vidéo.

Dans ce numéro, découvrez un grand dossier consacré à la gestion de l'eau et un petit dossier sur la supraconductivité, mais également le portrait de Marie-Paule Cani, spécialiste d'informatique graphique, et le bilan du plan d’action 2021-2023 pour l’égalité professionnelle. Lire CNRS Le Journal.

Tout le monde utilise du savon à la maison pour nettoyer. Pourquoi de nombreux savons créent des mousses ? Et si ces mousses servaient à quelque chose ? Rejoignez-nous pour en savoir plus sur les savons et les mousses et pour voir comment les chercheurs analysent et optimisent leur efficacité : du nettoyage des articles ménagers aux œuvres d'art ! Voir la conférence-démo. Retrouvez tous les replays.

L'apprentissage profond est-il inévitablement synonyme de "boîtes noires"? On reproche souvent à ces méthodes leur absence de transparence résultant en des modèles inintelligibles. C’est un problème qui se pose tout particulièrement en physique, domaine dans lequel on cherche à modéliser les lois régissant notre Univers sous la forme d’équations compréhensibles et non pas de réseaux de neurones opaques constitués de millions de nombres. Une équipe de recherche internationale comprenant des scientifiques de l'Observatoire astronomique de Strasbourg (ObsAS | CNRS Unistra), s’est attaquée à ce problème en créant un algorithme d’intelligence artificielle produisant des modèles physiques analytiques à partir de données scientifiques brutes.
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Les paramètres démographiques de populations sauvages suivies par la technologie d'identification par radiofréquence (RFID) peuvent désormais être déterminés automatiquement par les méthodes d'intelligence artificielle (IA). Au travers d’un réseau dense de collaborations rassemblant 8 pays, des chercheurs de l'Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (IPHC | CNRS Unistra) et du Centre scientifique de Monaco (CSM) ont mis au point une nouvelle application de l'apprentissage profond "RFIDeep" pour déterminer automatiquement les paramètres classiques de reproduction et de survie de plus de 20 000 manchots marqués et suivis électroniquement depuis près de 25 ans.
^{© Gaël Bardon (IPEV / CNRS / CSM)}

Tous les deux ans, le LabEx DRIIHM lance un nouvel appel à projets de recherche (APR) pour le réseau des OHMs. Date limite de candidature : jeudi 1er février 2024.

Les recherches fusent dans les 42 laboratoires de la délégation du CNRS en Alsace !  La première édition de Science Infuzz présente 11 recherches en cours dans les laboratoires du CNRS en Alsace, en 2023. A relayer largement.