@I.Waldspurger

Irène WaldspurgerChercheuse en mathématiques appliquées

Médaille de bronze du CNRS

Chercheuse en mathématiques appliquées au Centre de recherche en mathématiques de la décision1  et membre de l'équipe Inria Mokaplan, spécialisée en problèmes inverses non convexes.

" Au cours de ma thèse et de mon postdoctorat, j'ai étudié des problèmes dits « de reconstruction de phase ». Ces derniers demandent d’identifier un objet généralement une image ou un signal audio - à partir d'un certain nombre de mesures d'une forme bien particulière. D'abord intéressée par leurs aspects théoriques – les mesures suffisent-elles à déterminer l'objet de manière non ambiguë ? – j'ai ensuite considéré les questions algorithmiques qu'ils soulèvent. Comment résoudre ces questions de manière rapide et fiable sur un ordinateur ? Le fait d'avoir eu un poste stable et de travailler dans de bonnes conditions au sein d'une communauté vivante m'a permis d'élargir par la suite mes centres d'intérêt. Je travaille toujours sur des algorithmes de reconstruction mais dorénavant pour des problèmes plus généraux. "

 

  • 1 . CNRS/Université Paris Dauphine

CV

  • 2015 : Doctorat en mathématiques à l'École normale supérieure de Paris (Département d’informatique)
  • 2016 : Postdoctorat au Massachusetts Institute of Technology (Cambridge, États-Unis)
  • 2017 : Entrée au CNRS – Chargée de recherche au Centre de recherche en mathématiques de la décision