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Start-up

Amiral Technologies : la détection précoce des anomalies et du vieillissement des équipements industriels

La start-up issue du Gipsa-lab1 exploite un algorithme innovant qui identifie les caractéristiques discriminantes d'un signal produit par un capteur, afin de créer un modèle de prédiction de l'état de santé d'un équipement. Ses logiciels détectent les risques de défauts et prédisent aussi le vieillissement et la fin de vie.

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La maintenance prédictive des équipements industriels est un cheval de bataille dans les secteurs de l'aéronautique, de l'énergie et de l'industrie manufacturière. Pour éviter de multiplier les inspections et les arrêts de production, sans pour autant augmenter les risques de pannes, les industriels s'efforcent d'analyser les données fournies par de multiples capteurs (signaux électriques, températures, vibrations...). Mais identifier, dans ces flots de données, les caractéristiques qui permettront de déclencher une alerte sur une machine ou un composant, est un travail complexe qui peut mobiliser des experts pour de longs mois. La start-up Amiral Technologies, qui vient d'être créée, propose d'accélérer cette phase grâce à une méthode mathématique qui engendre automatiquement les caractéristiques pertinentes et discriminantes d'un signal. Cet algorithme est né des travaux menés au Laboratoire Grenoble images parole signal automatique (Gipsa-lab)1.

Sur la base de l'algorithme du Gipsa-Lab, un programme de maturation a été lancé au sein de la Satt Linksium. « Les discussions que nous avons pu avoir avec les industriels nous ont permis de construire une offre correspondant à différents cas d'usage de la maintenance prédictive », indique Mazen Alamir, directeur de recherche CNRS au Gipsa-lab. Ainsi, au-delà de la détection de défauts, Amiral Technologies propose des modèles prédictifs du vieillissement d'un équipement ou de sa fin de vie.

Ces solutions ont déjà été testées avec des données provenant de divers équipements industriels : contacteurs électriques, moteurs à induction, dispositifs d’aiguillage ferroviaire, imprimante industrielle... Elles seront commercialisées sous forme d'abonnements. « L'application peut être implémentée chez l'industriel, ou bien être hébergée par nous, et dans ce cas nous livrons des diagnostics à notre client », précise Katia Hilal, directrice générale d'Amiral Technologies. La start-up réalise actuellement des prototypes pour plusieurs industriels français et européens. Son ambition est de devenir un acteur important de la maintenance prédictive, tout en poursuivant un programme de R&D ambitieux avec le laboratoire Gipsa-Lab.

 

1 Laboratoire Grenoble images parole signal automatique (Gipsa-lab - CNRS/Université Grenoble Alpes/Grenoble INP)

Contacts:

Mazen Alamir / Laboratoire Grenoble images parole signal automatique / mazen.alamir@gipsa-lab.fr

Katia Hilal / Amiral Technologies / katia.hilal@amiraltechnologies.com