La IEEE Signal Processing Society est éditrice des
principales revues de traitement du signal. Un nombre maximum de
six Best Paper Awards est donné chaque année, primant
des travaux parus dans l'une des revues de la série
"transactions" durant les cinq années
précédemment écoulées. Alexey Ozerov
(Technicolor, Rennes) et Cédric Févotte du
Laboratoire Lagrange (CNRS-UNS-OCA) sont les lauréats d'un
"Best
Paper Award 2014" pour leur article "Multichannel
Nonnegative Matrix Factorization in Convolutive Mixtures for Audio
Source Separation" paru dans les IEEE Transactions on
Audio, Speech, and Language Processing en mars 2010. Leurs travaux
primés relèvent de la séparation de sources.
Ils décrivent une méthode de dé-mélange
pour les signaux audio, et en particulier musicaux, fonctionnelle
en contexte convolutif (milieu modérément
réverbérant) et sous-déterminé (plus de
sources à séparer que de signaux
mélangés disponibles). Leur méthode repose sur
un traitement probabiliste du problème dans le domaine
spectral, impliquant notamment une modélisation dite de
rang-faible du spectrogramme des sources à séparer.
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