Diagnostiquer la résistance aux antibiotiques grâce à l’intelligence artificielle

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Coordonnés par la Fondation MSF, des chercheurs et des ingénieurs de l’Université d’Évry, du CEA, du CNRS, de Médecins Sans Frontières, du service de bactériologie et virologie de l’hôpital Henri-Mondor AP-HP ont développé une application mobile capable de faciliter le diagnostic de l’antibiorésistance enjeu majeur de santé publique. Cette application sera utilisable gratuitement partout dans le monde par les personnels de santé après sa validation clinique et l’obtention de la certification CE. Les résultats démontrant la faisabilité technique d’une telle application font l’objet d’une publication dans la revue Nature Communications, le 19 février 2021.

Bibliography

AI-based mobile application to fight antibiotic resistance. Marco Pascucci, Guilhem Royer, Jakub Adamek, Mai Al Asmar, David Aristizabal, Laetitia Blanche, Amine Bezzarga, Guillaume Boniface-Chang, Alex Brunner, Christian Curel, Gabriel Dulac-Arnold, Rasheed M. Fakhri, Nada Malou, Clara Nordon, Vincent Runge, Franck Samson, Ellen Sebastian, Dena Soukieh, Jean-Philippe Vert, Christophe Ambroise & Mohammed-Amin Madoui. Nature Communications, le 23 février 2021 DOI : https://doi.org/10.1038/s41467-021-21187-3

Contact

Aude Brianto-Escande
Responsable communication - Université d'Évry
CNRS Press Office