Un modèle pour prédire la croissance des arbres forestiers dans un nouvel environnement

Environnement
Mathématiques

Avec l’accélération du changement climatique, les populations d'arbres forestiers font face à une augmentation des dépérissements, affectant un large éventail d'espèces et d'environnements. Face à cette situation alarmante, des stratégies de transplantation prenant en compte les mécanismes évolutifs sont à l’étude, par exemple la transplantation d’arbres vers des climats où ils seraient mieux adaptés. Des scientifiques d’INRAE et du CNRS ont ainsi développé des modèles de prédiction de la réponse des arbres à leur environnement, en prenant pour sujet d’étude la croissance en hauteur chez le pin maritime. Leurs résultats, publiés le 29 avril dans The American Naturalist, montrent que les modèles intégrant des données génomiques et climatiques prédisent mieux la croissance en hauteur des arbres par rapport aux modèles préexistants se basant sur les données climatiques seules. Ces travaux pourraient rapidement mener à des applications concrètes en conservation et gestion forestière, notamment à travers des stratégies de transplantation.

Bibliography

Combining climatic and genomic data improves range-wide tree height growth prediction in a forest tree
Juliette Archambeau, Marta Benito Garzón, Frédéric Barraquand, Marina de Miguel, Christophe Plomion, and Santiago C. González-Martínez
The American Naturalist, 29 avril 2022 - DOI : doi.org/10.1086/720619

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Santiago C. González-Martínez
Chercheur INRAE
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Samira Techer
Assistante presse CNRS